U sklopu 10. aktivnosti upoznali smo algoritme umjetne inteligencije (AI) i spoznali brojne mogućnosti i načine proširenja mogućnosti ljudskih vještina i odluka u kombinaciji sa sustavima AI. Otkrivali smo ulogu AI u stvaranju digitalnih fotografija pomoću jednostavnih alata koji se oslanjanju na algoritme umjetne inteligencije.
Izradili smo raznolike crteže povezane sa održivim razvojem (primjerice: „zelene“ tehnologije, klimatske promjene, okoliš, održivi gradovi i zajednice…) primjenom Autodraw aplikacije. Radi se o Google aplikaciji koja prepoznaje naše nacrtane oblike crta te nam nudi razne crteže slične našoj skici. Uparivanjem strojnog učenja s brojnim gotovim crtežima AutoDraw čini crtanje i stvaranje pristupačnijim i zabavnijim svim korisnicima. Generirali smo fotografije znamenitosti svojih gradova, avatare koje smo koristili u projektu te fotografije aktivnosti u kojima smo sudjelovali tijekom trajanja ovog projekta uporabom Deep Dream Generator aplikacije. Uočili smo da se platforma služi računalnim vidom i da nam omogućuje unos fotografija u program kao i njihovu transformaciju kroz algoritam umjetne inteligencije. Prvotno je nastao kako bi pomogao znanstvenicima i inženjerima da vide što duboka neuronska mreža vidi kad gleda u danu sliku, a zatim je algoritam postao novi oblik apstraktne umjetnosti. Stvorili smo raznolike fotografije krajolika pomoću GAN neuronske mreže suradničkom aplikacijom temeljenoj na strojnom učenju Artbreeder koja nam je koristeći modele StyleGAN i BigGAN omogućila generiranje i modificiranje slika krajolika. Spoznali smo da je GAN klasa strojnog učenja u kojoj se podaci unose u AI, koji zatim uči iz tog skupa podataka kako bi stvarala vlastite informacije. Iako su mnogi skeptični prema priznavanju umjetno generiranih djela kao pravog umjetničkog djela, ovdje je prvenstveno riječ o kreativnom procesu, koji podrazumijeva suradnju između čovjeka i stroja u istraživanju novih vizualnih oblika. U sklopu 10. aktivnosti za učenike koji žele znati više kreirana je aktivnost uz pomoć Google Teachable Machine putem koje su mogli više i dublje upoznati strojno učenje. Učenici su radili samostalno, u paru i u grupama. Neke su grupe činili učenici iz iste škole a posebno se ponosimo što smo imali i 10 mješovitih grupa sačinjenih od učenika iz različitih škola i država.
Svoje smo radove tijekom trajanja aktivnosti objavljivali na padlet zidu a na kraju je stvorena eKnjiga koja sadrži sve nastale radove kao i razmišljanja koja su se pojavljivala tijekom primjene algoritama umjetne inteligencije baš kao i odgovor na pitanje Can artificial intelligence help sustainability and encourage lifelong learning?
0 Comments
Leave a Reply. |